Informatique et intelligence artificielle
Programmer le monde de demain
La transformation numérique est une des évolutions les plus importantes de notre société du 21e siècle. Secteur à l’évolution fulgurante, l’informatique conçoit les ordinateurs et les logiciels qui permettent aux ordinateurs de traiter les informations et de communiquer. L’intelligence artificielle, qui permet aux machines d’apprendre et de prendre des décisions simples à partir de données, en est devenue une composante essentielle ces dernières années.
L’informatique et l’IA sont utilisées par les ingénieur·es dans la quasi-totalité des domaines d’activité : énergie, santé, transport, robotique, finance, environnement ou encore défense (voir le secteur Cybersécurité). En se basant sur la programmation, les mathématiques et la logique, ils et elles créent des systèmes et des algorithmes performants et sécurisés pour s’adapter aux besoins des utilisateur·ices et/ou résoudre des problèmes.
Les applications de l’informatique sont multiples et laissent une grande place à la créativité. Ainsi, l’IA fait partie intégrante des dispositifs de notre quotidien, de la reconnaissance vocale aux recommandations sur les plateformes, en passant par les voitures autonomes ou les aides au diagnostic médical. Le secteur, en constante évolution, a un bel avenir devant lui.
Chiffres clés
- 1 ingénieur·e sur 10 travaille dans le numérique et l’informatique (Numeum)
- Plus de 900 000 emplois dans le numérique en France (DINUM, 2024)
- Environ 60 000 recrutements/an dans les métiers de l’informatique et de l’IA (France Travail, 2024)
- 87 % des diplômé·es en informatique trouvent un emploi en moins de 6 mois (Onisep, 2024)
Travailler comme ingénieur·e en informatique et intelligence artificielle
Les compétences et missions
Compétences : programmation, mathématiques, algorithmique, intelligence artificielle, bases de données, cybersécurité, systèmes informatiques, gestion de projet, logique, autonomie, créativité, rigueur, travail en équipe, curiosité technologique, maîtrise des langages informatiques et des outils d’analyse de données
Exemples de missions :
- Concevoir et développer des logiciels et applications pour un besoin spécifique
- Automatiser des tâches grâce au numérique
- Créer des systèmes de compression vidéo pour optimiser le streaming
- Ecrire un code pour résoudre un problème concret
- Analyser et sécuriser les données (big data, cloud computing, cybersécurité)
- Créer et entraîner des modèles d’intelligence artificielle
- Mettre en œuvre des algorithmes de reconnaissance d’images, de sons ou de langage
Les conditions de travail
Type de structure : entreprises de services numériques (ESN), start-ups tech, laboratoires de recherche, entreprises industrielles, banques, administrations, entreprises du web, centres d’innovation
Lieu de travail : en bureau/open space avec télétravail fréquent, dans un laboratoire ou un incubateur.
Modalités de travail : travail collaboratif, projets agiles, évolutions rapides, forte créativité, apprentissage continu, veille technologique constante.
Le salaire
Salaire de base autour de 2 800 € brut/mois, pouvant atteindre 7 000 € sur des postes experts et/ou à responsabilité.
Les perspectives de carrière
Après avoir développé des logiciels ou des systèmes informatiques, les ingénieur·es se spécialisent (IA, data, cybersécurité, architecture logicielle) ou pilotent des projets complexes.
En fin de carrière, l’évolution se fait vers des postes d’expert·e technique, d’architecte logiciel, de responsable informatique ou de direction de l’innovation numérique.
Le secteur offre également des débouchés dans la recherche en IA, la conception d’algorithmes ou la création d’entreprises innovantes.
Les métiers
- Ingénieur·e logiciel
- Ingénieur·e système
- Ingénieur·e support
- Chef·fe de projet informatique
- Chef·fe de projet web-mobile
- Développeur·se informatique
- Développeur·se d’applications mobile
- Développeur·se multimedia
- Webmaster
- Ingénieur·e cloud computing
- Ingénieur·e traitement de l’image
- Chargé·e des méthodes outils et qualité en informatique
- Architecte web
- Architecte IoT
- Architecte big data
- Administrateurice de base de données
- Architecte réseaux
- Administrateur·ice de réseaux
- Data scientist
- Data analyst
- Data manager
- Cogniticien·ne
- Informaticien·ne industriel·le
- Administrateur·ice de logiciels de laboratoire
- BIM manager / Consultant·e informatique
- Consultant·e en systèmes d’information
- Consultant·e en informatique décisionnelle
- Consultant·e green IT
- Consultant·e SaaS
- Consultant·e web analytique
- Cryptologue
- Expert·e en sécurité informatique
- Hacker éthique
- Ingénieur·e technico-commercial·e en informatique




